Die Inhalte behandeln die wesentlichen Kenngrößen und deren Zusammenhänge zur Beschreibung und Quantifizierung der Zuverlässigkeit technischer Systeme. Darüber hinaus werden statistische, mathematische und numerische Methoden zur Schätzung dieser Größen vermittelt. Die erlernten Techniken ermöglichen die statistische Bewertung der Zuverlässigkeit eines Systems durch deskriptive und parametrische Schätzverfahren sowie die Modellierung, numerische Lösung und Simulation der Zuverlässigkeit statischer und zeitabhängiger Systeme mittels Fehlerbaumanalyse und Boolescher Modellierung, Poisson-, Erneuerungs-, Markov- und anderer stochastischer Prozesse, numerischer Verfahren und Monte-Carlo-Simulation. Die Methoden werden mit Hilfe realer Daten erlernt. Verwendet wird eine Open Source Software für Computational Statistics.